No cenário tecnológico atual, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista para se tornar uma ferramenta de desenvolvimento acessível e poderosa. As recentes e notáveis inovações no campo da IA não apenas impulsionaram a demanda por produtos baseados em IA, mas também democratizaram significativamente o acesso à sua criação. Com a ascensão da abordagem “modelo como serviço”, a IA transcendeu sua natureza esotérica, transformando-se em um recurso prático que qualquer pessoa, independentemente de sua experiência prévia com IA, pode agora aproveitar para construir aplicações de IA robustas e inovadoras. É nesse contexto transformador que a aclamada autora Chip Huyen apresenta sua mais recente obra, “AI Engineering: Building Applications with Foundation Models”, um guia essencial que desvenda o processo complexo, mas recompensador, de desenvolver aplicações de IA utilizando os modelos de fundação prontamente disponíveis. Este livro não é apenas uma leitura; é um roteiro para navegar e dominar a nova fronteira da engenharia de IA.
A obra de Chip Huyen se posiciona como um marco fundamental para todos aqueles que buscam compreender a distinção crucial entre a engenharia de machine learning tradicional e a emergente engenharia de IA. Ela oferece uma perspectiva abrangente sobre o que realmente significa construir aplicações de IA em um ecossistema dominado por modelos de fundação, detalhando a nova pilha tecnológica de IA e os desafios inerentes a essa transição. A autora mergulha profundamente nas nuances da engenharia de IA, fornecendo insights valiosos sobre como os desenvolvedores podem não apenas criar, mas também otimizar e escalar suas soluções de IA. Com uma clareza notável e uma profundidade técnica impressionante, Huyen consegue desmistificar conceitos complexos, tornando-os acessíveis tanto para novatos quanto para profissionais experientes que desejam aprimorar suas habilidades no desenvolvimento de IA. Este livro é, sem dúvida, uma bússola indispensável para quem deseja se aventurar ou se aprofundar no universo da Inteligência Artificial aplicada.
“AI Engineering: Building Applications with Foundation Models” inicia sua jornada com uma visão panorâmica da engenharia de IA, delineando suas diferenças cruciais em relação à engenharia de machine learning convencional e introduzindo o leitor à arquitetura da nova pilha de IA. Um dos pontos mais críticos e bem abordados no livro é a avaliação de modelos, um aspecto que se torna exponencialmente mais importante à medida que a Inteligência Artificial se integra mais profundamente em nossas vidas e, consequentemente, as oportunidades para falhas catastróficas aumentam. Chip Huyen explora diversas abordagens para avaliar modelos de natureza aberta, com um foco particular na crescente e inovadora metodologia “AI-as-a-judge”, que promete revolucionar a forma como medimos a performance e a confiabilidade dos sistemas de IA.
Avançando na narrativa, a autora guia os desenvolvedores de aplicações de IA através do vasto e em constante mudança panorama da IA. Isso inclui a navegação entre os diversos modelos de fundação disponíveis, a seleção e o uso de conjuntos de dados (datasets) apropriados, a compreensão dos benchmarks de avaliação e a exploração da infinidade de casos de uso e padrões de aplicação que surgem com a Inteligência Artificial. O livro oferece uma estrutura lógica e prática para o desenvolvimento de aplicações de IA, começando com técnicas mais simples e progressivamente introduzindo métodos mais sofisticados. Isso permite que o leitor construa uma base sólida antes de se aprofundar em conceitos mais avançados, garantindo uma curva de aprendizado eficiente e eficaz.
Um dos maiores trunfos desta obra é a exploração detalhada de várias técnicas de adaptação de modelos. Chip Huyen desvenda os segredos por trás da prompt engineering, uma arte e ciência fundamental para interagir eficazmente com os modelos de fundação. Ela também aborda a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), uma técnica poderosa que combina a capacidade de geração de modelos com a recuperação de informações externas para produzir respostas mais precisas e contextuais. Além disso, o livro explora o fine-tuning, que permite adaptar modelos pré-treinados para tarefas específicas, e o conceito de agentes de IA, que capacitam os modelos a realizar ações complexas e sequenciais. A engenharia de datasets também recebe atenção especial, com a autora explicando como e por que essas técnicas funcionam, fornecendo ao leitor um arsenal completo para otimizar o desempenho de suas aplicações de IA.
A implantação de IA é outro tema crucial que Chip Huyen aborda com maestria. Ela examina os gargalos comuns relacionados à latência e ao custo ao servir modelos de fundação, fornecendo estratégias e abordagens práticas para superar esses desafios. Isso é vital para garantir que as aplicações de IA não apenas funcionem bem em teoria, mas também sejam eficientes e economicamente viáveis em ambientes de produção. A capacidade de escolher o modelo certo, o conjunto de dados ideal, os benchmarks de avaliação mais relevantes e as métricas adequadas para suas necessidades específicas é um benefício inestimável que este livro proporciona. Ele capacita o leitor a tomar decisões informadas e estratégicas em cada etapa do ciclo de vida do desenvolvimento de IA.
Chip Huyen é uma figura proeminente no campo da Inteligência Artificial e da ciência de dados. Atualmente, ela trabalha para acelerar a análise de dados em GPUs na Voltron Data, uma empresa que está na vanguarda da tecnologia de dados. Antes disso, Huyen teve passagens significativas pela Snorkel AI e NVIDIA, além de ter fundado uma startup de infraestrutura de IA, demonstrando seu espírito empreendedor e sua profunda experiência prática. Sua paixão por compartilhar conhecimento a levou a lecionar Sistemas de Machine Learning Design em Stanford, onde inspirou e formou a próxima geração de engenheiros de IA. Chip Huyen é também a autora do best-seller da Amazon na categoria de IA, “Designing Machine Learning Systems”, um livro que se tornou uma referência para muitos profissionais da área. “AI Engineering” se baseia e complementa essa obra anterior, aprofundando-se nos desafios e soluções da engenharia de IA com modelos de fundação, consolidando ainda mais sua posição como uma das vozes mais influentes e respeitadas na área.
“AI Engineering: Building Applications with Foundation Models” é uma leitura indispensável para qualquer pessoa que deseje mergulhar no fascinante mundo da engenharia de IA. Com 532 páginas de conteúdo denso e prático, este ebook, publicado pela O’Reilly Media em 7 de janeiro de 2025, no idioma Inglês (dimensões de 17.78 x 2.74 x 23.34 cm), oferece um guia completo para construir aplicações de IA eficazes e eficientes. A expertise de Chip Huyen brilha em cada capítulo, tornando este livro um recurso valioso para desenvolvedores, engenheiros de machine learning e entusiastas de Inteligência Artificial. Aprenda as melhores práticas, as técnicas mais recentes e os insights fundamentais para dominar o desenvolvimento de IA. Leia “AI Engineering: Building Applications with Foundation Models” por Chip Huyen, disponível na Amazon em formato ebook Kindle epub.
