Se você está cansado de lidar com relatórios inconsistentes, dashboards estranhos e pipelines de dados quebrados, então o livro “Fundamentos da Qualidade de Dados: Guia Prático Para Criar Pipelines de Dados Confiáveis” é leitura indispensável. Esta obra, escrita pelos especialistas Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, se consolida como um guia técnico essencial para todos que trabalham com engenharia de dados, observabilidade de dados e confiabilidade de sistemas em ambientes de produção.

O grande destaque deste ebook técnico está em sua abordagem prática e profundamente analítica sobre como construir, monitorar e manter pipelines de dados com qualidade, segurança e escalabilidade. A partir da experiência dos autores na Monte Carlo, empresa referência em confiabilidade de dados, a obra apresenta soluções reais utilizadas por companhias líderes em tecnologia. Já nos primeiros capítulos, o leitor é confrontado com um diagnóstico incômodo, mas necessário: “pipelines bons não significam dados bons”, e dados ruins comprometem todo o sistema de decisões.

Ao longo das mais de 320 páginas, os autores exploram boas práticas de observabilidade de dados, scripts de verificação automatizada, além de orientações para definição de SLAs, SLIs e SLOs de dados. O conteúdo é altamente técnico, mas apresentado com clareza, o que o torna acessível até mesmo para profissionais que estão se aprofundando agora no universo dos dados. Destaque especial vai para os trechos que ensinam como automatizar grafos de linhagem de dados e detectar anomalias em tempo real. Esses tópicos, essenciais na era da inteligência artificial e do big data, fazem do livro uma verdadeira enciclopédia da engenharia de dados moderna.

Um dos diferenciais do ebook “Fundamentos da Qualidade de Dados” é que ele vai além das recomendações técnicas e mergulha no comportamento e cultura que devem nortear as equipes de dados. A obra mostra como tratar pipelines e sistemas com o mesmo rigor de software em produção, defendendo uma mudança de mentalidade que afasta o modelo reativo e improvisado que tanto prejudica o desempenho das empresas. Tudo isso com exemplos concretos, baseados em cases reais e tecnologias de ponta.

A escrita é envolvente, clara e direcionada, o que demonstra o domínio de Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck sobre o tema. Cada capítulo é como um bloco estruturante de um grande sistema, onde o objetivo é um só: garantir que os dados que circulam nos sistemas sejam confiáveis, auditáveis e escaláveis. Para profissionais de TI, cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de BI e até gestores de produto, este livro é obrigatório na estante digital.

O livro também traz depoimentos de profissionais da indústria, como Debashis Saha, líder de dados com passagens por empresas como Intuit, AppZen e eBay, que considera esta leitura “obrigatória para quem se preocupa com a qualidade dos dados”. Isso só reforça o quanto a obra tem relevância prática e imediata para quem atua na área de tecnologia empresarial.

Com edição da Alta Books, o livro possui 320 páginas, está disponível em português (idioma nacional) e traz tradução de Cibelle Ravaglia. Lançado oficialmente em 30 de setembro de 2024, rapidamente se tornou o 1º mais vendido na categoria de Livros de Tecnologia Empresarial na Amazon, reflexo do valor que entrega ao público. O ebook está disponível na versão Kindle e ePub, facilitando o acesso para quem prefere a leitura digital.

Barr Moses, uma das autoras, é CEO e cofundadora da Monte Carlo. Ela traz um histórico impressionante como comandante de inteligência de dados na Força Aérea de Israel, além de experiência como consultora na Bain & Company e executiva na Gainsight. Lior Gavish, também cofundador da Monte Carlo, é um engenheiro de renome com MBA por Stanford e passagens por startups e empresas como a Barracuda. Já Molly Vorwerck é especialista em conteúdo técnico e já liderou iniciativas editoriais na Uber e Uber AI Labs, sendo responsável por traduzir conceitos complexos em mensagens impactantes.

Para profissionais e empresas que não podem se dar ao luxo de trabalhar com dados ruins, o livro “Fundamentos da Qualidade de Dados” é mais que uma leitura — é uma ferramenta de transformação. Seu conteúdo técnico robusto, aliado à experiência de mercado dos autores, o transforma em um verdadeiro manual para equipes que desejam se tornar referências em dados confiáveis.

Leia agora o ebook “Fundamentos da Qualidade de Dados: Guia Prático Para Criar Pipelines de Dados Confiáveis” de Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, disponível na Amazon em formato Kindle e ePub, e revolucione sua forma de trabalhar com dados. Um investimento que vale cada parágrafo, com o benefício direto de transformar seus pipelines em ativos de altíssima confiabilidade e valor estratégico real.

image-70-699x1024 Fundamentos da Qualidade de Dados: Guia Prático Para Criar Pipelines de Dados Confiáveis – Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck | Ebook |